郭婉瑢,蔡旻君.基于多层面Rasch模型的在线学生自评、师评和学生互评研究[J].上海教育评估研究,2020,9(1):22-26
基于多层面Rasch模型的在线学生自评、师评和学生互评研究
Research on Online Student Self-assessment,Teacher-assessment and Peer-assessmentBased on Many-Facet Rasch Model
  
DOI:
中文关键词:  多层面Rasch模型  在线学习  形成性评价
英文关键词:
基金项目:2017 年度甘肃省高等学校科研项目“大数据背景下应用Rasch 分析模型优化网络学习行为的机制与策略研究”(2017B-88)
作者单位
郭婉瑢,蔡旻君  
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中文摘要:
      在线学习评价是检测学习质量的重要方式,在评价中加入自评和互评会使评价结果更具合理性。研究针对在线学习评价中自评、师评和同伴评价中的问题,基于Moodle平台,应用多层面Rasch模型探究学生自评、师评和同伴评价的一致性。研究结果表明,师评最为严厉,然后依次是同伴评价和自评;评价量规的制定需要有科学有效的方法,需要让学生参与其中;在线环境中评价应增加即时反馈,从而使评价促进学习。多层面Rasch模型使在线学习评价更具合理性,对评价标准和一致性的检验有重要意义。
英文摘要:
      
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