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在线学习评价是检测学习质量的重要方式,在评价中加入自评和互评会使评价结果更具合理性。研究针对在线学习评价中自评、师评和同伴评价中的问题,基于Moodle平台,应用多层面Rasch模型探究学生自评、师评和同伴评价的一致性。研究结果表明,师评最为严厉,然后依次是同伴评价和自评;评价量规的制定需要有科学有效的方法,需要让学生参与其中;在线环境中评价应增加即时反馈,从而使评价促进学习。多层面Rasch模型使在线学习评价更具合理性,对评价标准和一致性的检验有重要意义。 |
关键词: 多层面Rasch模型 在线学习 形成性评价 |
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基金项目:2017 年度甘肃省高等学校科研项目“大数据背景下应用Rasch 分析模型优化网络学习行为的机制与策略研究”(2017B-88) |
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Research on Online Student Self-assessment,Teacher-assessment and Peer-assessmentBased on Many-Facet Rasch Model |
Guo Wanrong,Cai Minjun |
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